SupaTalker · 超級 AI 智慧客服代理

讓每一次提問, 都有好好回應。

把商品、服務與常見問題交給 SupaTalker,就成了 AI 智慧客服的知識。從 LINE、Messenger、Instagram 到官網,顧客在哪裡問,它就在哪裡答,連追問也接得上。

一份知識,多個入口接續對話,自然理解多語服務,不必重寫

顧客在哪裡,服務就在哪裡

LINEFacebook MessengerInstagram網頁客服

讓日常服務,更從容

重複的問題交給 AI, 把時間留給真正需要你的人。

顧客不會照著 FAQ 的順序發問。AI 智慧客服先理解問題、找到依據,再把對話接下去。

01 / 接得住

不必一直守著訊息

商品規格、營業時間、服務規則,交給 AI 智慧客服全天候先回覆,省下每天重複打字的時間。

02 / 聽得懂

問法不同,也能理解

「那白色呢?」「這個怎麼預約?」接著前文追問,顧客不必每次從頭說明。

03 / 有依據

回答來自你的知識

依你整理的商品、文件與服務資訊回覆,讓答案跟著你的內容更新。

04 / 不亂猜

資料沒有的,不猜答案

問題不清楚時先問清楚;資料裡沒有、或涉及個資的問題,引導顧客到你設定的聯絡方式,或交給真人處理。

01 · 對話示範

顧客隨口問, AI 也能接著聊。

選一種情境,看 AI 如何理解追問、引用資訊,讓顧客知道下一步。

A BETTER CONVERSATION

不只是回答一句, 而是把服務接下去。

理解上下文

顧客省略商品名稱,直接問「那白色呢?」AI 仍能接續前文,回答同一款商品的規格。

情境對話示意,內容為範例資料。 實際回覆依你提供的知識與啟用的技能而定。

SupaTalker AI 智慧客服依服務資訊,接續你的問題
這款棉質 T 恤有哪些顏色?
這款有黑、白、灰三色,尺寸 S 到 XL。需要附上尺寸表嗎?
那白色呢?
白色目前 S、M、L 有現貨,XL 預計下週補貨。依尺寸表,身高 165–175 公分多數選 M。
內容理解知識引用接續追問

一語準備,多語服務

同一份知識, 接住不同語言的顧客。

繁體中文简体中文English日本語한국어

支援語音功能的通道,也可先將語音轉成文字,再接續理解與回覆。

02 · 應用情境

每一種生意, 都有值得好好回答的問題。

從你每天最常被問的事情開始,再逐步擴充需要的技能與流程。

COMMERCE

電商與線上商店

商品規格、出貨時間、退換貨規則,讓顧客選購前先問清楚。

「這款有白色嗎?什麼時候出貨?」
HOSPITALITY

旅宿與訂房

房型差異、入住須知、寵物規定與交通資訊,服務本地與境外旅客。

「可以帶寵物嗎?需要另外付費嗎?」
BEAUTY

美容與美髮

療程內容、服務時間、預約方式與改期規則,減少反覆確認。

「這個療程要多久?第一次去怎麼預約?」
BUSINESS

企業與商務

產品資訊、服務範圍與報價流程,協助客戶先理解再洽詢。

「這項服務適合我們嗎?要準備什麼?」
EDUCATION

教育與訓練

課程大綱、開課時間、報名方式與課後提問,讓資訊更容易找到。

「沒有基礎可以上嗎?課後能再複習嗎?」
TOURISM

景點與導覽

開放時間、票券、交通與周邊路線,讓遊客用自己的語言提問。

「從車站怎麼過去?附近還能去哪裡?」

03 · 導入流程

不用一次準備所有事情, 先讓最常見的問題有答案。

開始前,先準備這些

你的 AI 智慧客服 導入準備清單

不用一次備齊,先挑一個最常見的服務情境。

  • 常見問題整理顧客最常問的 10 個問題與標準答案。
  • 服務資料準備商品介紹、服務規則、營業與聯絡資訊。
  • 顧客入口確認先導入 LINE、社群私訊或網站。
  • 需要的操作列出是否需要商品查詢、訂單或預約串接。
  • 測試題目準備不同問法、連續追問與多語問題。

  1. 01

    整理你的服務知識

    準備常見問題、商品或服務介紹,以及顧客需要知道的規則。

  2. 02

    連接顧客的入口

    依需求設定 LINE、社群私訊或網頁客服,確認需要哪些服務技能。

  3. 03

    用真實問題測試

    拿顧客常問的問題測試回覆,調整知識,再逐步擴大服務範圍。

  4. 04

    上線後自己更新

    商品、服務或知識有變動時,在後台自己修改,不必每次都找工程師。

你可能想知道

導入之前, 先把問題問清楚。

我已經有網站,還能使用嗎?

可以。網頁客服能直接接入既有網站,也能依顧客常用的通道,同步設定 LINE、Messenger 與 Instagram 入口。

不同語言,需要各準備一份資料嗎?

不必為每個語言重建相同內容。AI 可依同一份知識,以支援的語言回答;商品名稱與專有用語仍建議事先整理,並測試實際回覆。

AI 可以直接處理訂單或預約嗎?

可以,需啟用對應技能並串接你的訂單或預約系統。回答問題和實際執行操作是兩種需求,導入時會先一起確認流程、資料來源與確認步驟。

知識更新後,怎麼確認 AI 回答正確?

在後台調整知識內容,並以常見問題與追問進行測試。定期檢視對話與引用依據,持續補充顧客真正需要的資訊。

AI 遇到不知道的問題,會怎麼處理?

依你提供的知識回答。問題不清楚時先追問;資料裡沒有、超出範圍或涉及個資的問題,引導顧客到你設定的聯絡方式,或交給真人處理。AI 仍可能答錯,建議上線前先用真實問題測試,之後定期更新知識。

AI 智慧客服會取代真人客服嗎?

不以完全取代真人為目標。先把可整理、可判斷、可流程化的問題接住,讓真人專心處理例外、敏感與需要深度判斷的對話。

語音轉文字,就是會講話的電話客服嗎?

不是。顧客傳來的語音訊息會先轉成文字,再依你的知識以文字回覆;目前不提供語音回覆,也不是電話客服。

把服務,往前推一步

讓顧客的下一個問題, 成為下一段好對話。

從一份常見問題開始,讓 AI 智慧客服先接住最常見的提問。